Qwen-Image-2.1-viggle-turbo

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该模型基于严格的Qwen研究许可协议授权，仅限学术与研究用途，不可用于商业目的。Qwen-Image-2.1-viggle-turbo 是由 Viggle 团队基于阿里巴巴通义千问开源的 Qwen-Image-2.1 模型，采用 DMD（蒸馏匹配蒸馏）技术进行推理加速后推出的 Turbo 版本。它在保留原始模型图像生成与编辑能力的同时，将推理步数从默认的 40 步大幅压缩至仅需 4 步即可完成出图，推理速度提升约 6 倍，且无需使用分类器自由指导（CFG）即可稳定运行。该模型以 LoRA 适配器的形式提供，可直接加载到 Qwen-Image-2.1 基础模型之上，兼容 Diffusers 等主流推理框架，支持文本生成图像以及图像编辑功能，输出分辨率可达 1K。需要特别注意的是，该模型在图像编辑时最多仅支持输入 1 到 3 张参考图像，超出此数量将无法正常使用多图编辑能力，这一限制在使用多参考图场景时需提前规划输入策略。