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Qwen2.5-VL-7B-Instruct 是阿里巴巴推出的 Qwen2.5-VL 系列视觉语言模型,参数规模 70 亿。该模型视觉理解能力出色,能精准识别常见物体,还擅长解析图像中的文本、图表等内容;支持多种格式的视觉定位,可通过生成边界框或点定位物体并输出坐标和属性;对发票、表格数据能进行结构化输出,适用于金融、商业领域。它在多语言支持方面表现优秀,支持多种语言文本理解,上下文长度可达 128k tokens,能生成长达 8k tokens 的长文本。在多个基准测试中成绩优异,如 MMMU 测试得分 58.6、DocVQA 测试得分 95.7 等,展现出强大的视觉理解和处理能力。
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|---|---|
| qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors | 9.38 GB | text_encoders |
| qwen_2.5_vl_7b.safetensors | 16.58 GB | text_encoders |