© 2026 武汉见山行科技有限公司 版权所有 鄂ICP备2025109496号-1鄂公网安备42018502007933号
注意:以下所有模型文件及自定义节点,须在客户端中下载,如果没有客户端,前往下载 >>>
LTX-2.3 是一款由 Lightricks 开发的“全能型”音视频生成大模型,它的最大特点是能够同步生成高质量的视频和配套音效。对于小白用户来说,它就像一个全自动的“微缩电影制片厂”:你只需输入一句话或一张图,它不仅能帮你拍出画面细腻、动作自然的短片(支持 9:16 竖屏,完美适配手机刷短视频),还能自动配上清晰的背景声音。相比前代,它的画面更清晰、细节更真实,而且非常听话,能精准还原你描述的每一个动作和表情。
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|---|---|
| ltx-2.3-22b-dev_embeddings_connectors.safetensors | 2.31 GB | text_encoders |
| ltx-2.3-22b-distilled_embeddings_connectors.safetensors | 2.31 GB | text_encoders |
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|---|---|
| ltx-2.3-22b-dev_audio_vae.safetensors | 364.85 MB | vae |
| ltx-2.3-22b-distilled_audio_vae.safetensors | 364.85 MB | vae |
| ltx-2.3-22b-dev_video_vae.safetensors | 1.45 GB | vae |
| ltx-2.3-22b-distilled_video_vae.safetensors | 1.45 GB | vae |
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|---|---|
| ltx-2.3-22b-distilled-lora-384.safetensors | 7.61 GB | loras |
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|---|---|
| ltx-2.3-temporal-upscaler-x2-1.0.safetensors | 261.94 MB | latent_upscale_models |
| ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.0.safetensors | 995.74 MB | latent_upscale_models |
| ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors | 995.74 MB | latent_upscale_models |
| ltx-2.3-spatial-upscaler-x1.5-1.0.safetensors | 1.09 GB | latent_upscale_models |
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|---|---|
| gemma-3-12b-it-qat-UD-IQ1_S.gguf | 3.06 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-UD-IQ1_M.gguf | 3.25 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-UD-IQ2_XXS.gguf | 3.60 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-UD-IQ2_M.gguf | 4.37 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-Q2_K.gguf | 4.77 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-Q2_K_L.gguf | 4.77 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-UD-IQ3_XXS.gguf | 4.83 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-UD-Q2_K_XL.gguf | 4.86 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-Q3_K_S.gguf | 5.46 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-Q3_K_M.gguf | 6.01 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-UD-Q3_K_XL.gguf | 6.14 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-IQ4_XS.gguf | 6.55 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-IQ4_NL.gguf | 6.89 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-Q4_0.gguf | 6.91 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-Q4_K_S.gguf | 6.94 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-Q4_K_M.gguf | 7.30 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-UD-Q4_K_XL.gguf | 7.43 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-Q4_1.gguf | 7.56 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-Q5_K_S.gguf | 8.23 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-Q5_K_M.gguf | 8.45 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-UD-Q5_K_XL.gguf | 8.46 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-Q6_K.gguf | 9.66 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-UD-Q6_K_XL.gguf | 10.56 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-Q8_0.gguf | 12.51 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-UD-Q8_K_XL.gguf | 14.39 GB | text_encoders |
| gemma-3-12b-it-qat-BF16.gguf | 23.54 GB | text_encoders |
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|---|---|
| ltx-2.3-22b-dev-Q2_K.gguf | 8.28 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-UD-Q2_K.gguf | 8.98 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-Q3_K_S.gguf | 9.95 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-UD-Q3_K_S.gguf | 10.45 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-Q3_K_M.gguf | 10.77 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-UD-Q3_K_M.gguf | 11.81 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-Q4_0.gguf | 12.72 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-Q4_K_S.gguf | 13.12 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-UD-Q4_K_S.gguf | 13.72 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-Q4_1.gguf | 13.76 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-Q4_K_M.gguf | 14.33 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-UD-Q4_K_M.gguf | 15.12 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-Q5_K_S.gguf | 15.25 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-Q5_0.gguf | 15.29 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-UD-Q5_K_S.gguf | 15.81 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-Q5_K_M.gguf | 16.07 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-Q5_1.gguf | 16.33 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-UD-Q5_K_M.gguf | 17.08 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-Q6_K.gguf | 17.77 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-Q8_0.gguf | 22.76 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-BF16.gguf | 42.04 GB | unet |
| ltx-2.3-22b-dev-F16.gguf | 42.04 GB | unet |