MOSS-Image-SFT 8步加速

注意：以下所有模型文件及自定义节点，须在客户端中下载，如果没有客户端，前往下载 >>>

MOSS‑Image 是 OpenMOSS 推出的开源 AI 画图模型，支持中英文提示词，最大亮点是可以精准控制画面里文字和物体的位置，很适合制作海报、图文图片，它一共有 Base 和 SFT 两个版本，Base 是原始基础模型，更适合开发者拿来二次修改、继续训练，普通人直接用来画图效果一般，对指令的理解能力偏弱，SFT 是在 Base 基础上优化调整后的版本，普通用户可以直接上手使用，理解你的文字要求更好，生成的图片排版、文字效果也更稳定，日常创作优先选 SFT 版本。

MOSS-Image Text Encoders >3 个文件

名称	大小	本地存放目录
qwen3.5_9b_w4a8_gptq.safetensors	7.34 GB	text_encoders
qwen3.5_9b_int8_convrot.safetensors	9.75 GB	text_encoders
qwen3.5_9b_bf16.safetensors	19.31 GB	text_encoders

MOSS-Image-SFT-8-steps-dmd >1 个文件

名称	大小	本地存放目录
MOSS-Image-SFT-8-steps-dmd.safetensors	1.19 GB	loras

MOSS-Image-VAE >2 个文件

名称	大小	本地存放目录
flux2-vae_small.safetensors	249.52 MB	vae
flux2-vae.safetensors	336.21 MB	vae

MOSS-Image >4 个文件

名称	大小	本地存放目录
moss_image_base_int8_convrot.safetensors	5.41 GB	diffusion_models
moss_image_sft_int8_convrot.safetensors	5.41 GB	diffusion_models
moss_image_base_bf16.safetensors	10.16 GB	diffusion_models
moss_image_sft_bf16.safetensors	10.16 GB	diffusion_models