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FramePack
6GB低显存快速生成质量稳定的1分钟视频
应用特点
系统要求
注意：普通用户使用默认模式安装即可，除非有特殊需求，再使用Docker模式。若需支持，请联系我们技术团队。Docker模式仅在Windows中使用。
最低16GB内存。模型较大，建议硬盘可用空间60GB以上。
macOS 15及以上版本，仅支持M系列芯片。
Windows10/11，仅支持NVIDIA显卡，6GB以上显存。
注意：NVIDIA显卡，请安装较新版本的驱动。应用介绍
FramePack是一个用于视频生成的项目，它是“Packing Input Frame Context in Next-Frame Prediction Models for Video Generation”论文的官方实现及桌面软件。
FramePack的核心是一种基于下一帧（下一帧片段）预测的神经网络结构，能够逐步生成视频。它的一大特点是可以将输入上下文压缩为固定长度，使得生成工作量不随视频长度变化，这意味着即使在笔记本电脑的GPU上，也能用130亿参数的模型处理大量帧。并且，它能以类似图像扩散训练的批量大小进行训练。
在使用方面，该项目有诸多优势。它支持多种操作系统，如Windows、Linux。在硬件要求上，推荐使用支持fp16和bf16的Nvidia RTX 30XX、40XX、50XX系列GPU，最低6GB GPU内存就能用13B模型生成1分钟30fps的视频。安装过程相对简便，Windows系统有一键安装包，Linux系统按照步骤安装依赖即可。软件提供图形用户界面（GUI），用户只需上传图像、输入提示词就能生成视频，还能看到生成进度和潜在预览。
不过，使用时也有一些需要注意的地方。比如，由于采用反向采样，视频起始动作可能会晚于结束动作生成，用户需要耐心等待。此外，像TeaCache、sage - attention等功能虽然能提升速度，但可能会对结果产生一定影响，建议先用于尝试想法，再使用完整扩散过程获取高质量结果。
许可证Apache-2.0