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FramePack

FramePack

6GB低显存快速生成质量稳定的1分钟视频

注意:请在客户端中打开,如果没有客户端,前往下载 >>>

应用特点

开源视频

系统要求

注意:普通用户使用默认模式安装即可,除非有特殊需求,再使用Docker模式。若需支持,请联系我们技术团队。Docker模式仅在Windows中使用。
最低16GB内存。模型较大,建议硬盘可用空间60GB以上。
macOS 15及以上版本,仅支持M系列芯片。
Windows10/11,仅支持NVIDIA显卡,6GB以上显存。
注意:NVIDIA显卡,请安装较新版本的驱动。

我们提供的服务

  • 一键自动安装免去研究命令、配置环境的繁琐操作
  • 付款后 3 天无理由退款支付安装服务费后 3 天内可申请无理由退款
  • 安装服务费用透明按应用收取一次性安装服务费,明码标价
  • 客服工程师专业高效安装与使用问题均可在线沟通;复杂环境问题可远程桌面协助

截图预览

FramePack screenshot 1

应用介绍

FramePack是一个用于视频生成的项目,它是“Packing Input Frame Context in Next-Frame Prediction Models for Video Generation”论文的官方实现及桌面软件。

FramePack的核心是一种基于下一帧(下一帧片段)预测的神经网络结构,能够逐步生成视频。它的一大特点是可以将输入上下文压缩为固定长度,使得生成工作量不随视频长度变化,这意味着即使在笔记本电脑的GPU上,也能用130亿参数的模型处理大量帧。并且,它能以类似图像扩散训练的批量大小进行训练。

在使用方面,该项目有诸多优势。它支持多种操作系统,如Windows、Linux。在硬件要求上,推荐使用支持fp16和bf16的Nvidia RTX 30XX、40XX、50XX系列GPU,最低6GB GPU内存就能用13B模型生成1分钟30fps的视频。安装过程相对简便,Windows系统有一键安装包,Linux系统按照步骤安装依赖即可。软件提供图形用户界面(GUI),用户只需上传图像、输入提示词就能生成视频,还能看到生成进度和潜在预览。

不过,使用时也有一些需要注意的地方。比如,由于采用反向采样,视频起始动作可能会晚于结束动作生成,用户需要耐心等待。此外,像TeaCache、sage - attention等功能虽然能提升速度,但可能会对结果产生一定影响,建议先用于尝试想法,再使用完整扩散过程获取高质量结果。