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MaxKB

MaxKB

一款集成 RAG 管道、支持多模态交互与工作流编排的企业级开源 AI 助手。

应用特点

开源工作流检索增强

系统要求

目前仅有Docker模式,需安装Docker。
最低8GB内存。预留足够硬盘空间,若仅简单体验功能,4GB即可。如果存储大量文档和建设知识库,最好100GB以上。
Windows10/11 64位,对显卡无特殊要求。
macOS 11及以上版本,支持Intel和M系列芯片。
注意:单机安装,仅适合体验功能和轻量使用,想在正式业务场景中使用,建议在服务器中使用集群方式部署(如k8s),若需要技术支持,请联系我们的技术团队。

应用介绍

默认用户名: admin

默认密码: MaxKB@123..

MaxKB由1Panel-dev团队开发,是一款面向企业的开源AI助手。

产品定位与核心功能

MaxKB(Max Knowledge Brain)是一款集成检索增强生成(RAG)管道、支持强大工作流,并提供高级MCP工具使用能力的AI助手。其核心功能包括:

  1. RAG管道:支持直接上传文档或自动爬取在线文档,具备文本自动拆分和向量化功能,有效减少大模型幻觉,提供优质智能问答交互体验。
  2. Agentic工作流:配备强大的工作流引擎、函数库和MCP工具使用能力,可编排AI流程以满足复杂业务场景需求。
  3. 无缝集成:支持零代码快速集成到第三方业务系统,为现有系统赋予智能问答能力,提升用户满意度。
  4. 模型无关性:兼容多种大模型,包括私有模型(如DeepSeek、Llama、Qwen等)和公共模型(如OpenAI、Claude、Gemini等)。
  5. 多模态支持:原生支持文本、图像、音频和视频的输入与输出。

技术特点与优势

  • 技术栈:前端基于Vue.js,后端采用Python/Django,LLM框架为LangChain,数据库使用PostgreSQL+pgvector。
  • 功能对比优势:相较于LangChain、Dify.AI、Flowise等工具,MaxKB不仅具备RAG引擎和Agent能力,还支持工作流编排与可观测性,且企业版提供SSO/访问控制,更适合企业级应用场景。
  • 开源与部署:遵循GPLv3许可证,支持本地部署,便于企业数据安全与定制化需求。

应用场景

广泛适用于智能客服、企业内部知识库、学术研究、教育等领域,帮助用户高效管理知识并实现智能问答交互。