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工作流推荐
FLUX Kontext
Kontext 是 FLUX.1 系列中的生成式编辑模型，支持通过文本或图像指令精准修改图像内容，能实现风格转换、元素增减、属性调整等操作，其核心优势在于理解图像上下文并保留关键信息，需配合精准提示词使用以确保编辑效果符合预期。
FLUX Kontext 普通示例
模型存储目录：
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 unet/
│ │ └── flux1-kontext-dev-Q4_K_M.gguf
│ ├── 📂 vae/
│ │ └── ae.safetensor
│ └── 📂 text_encoders/
│ ├── clip_l.safetensors
│ └── t5xxl_fp16.safetensors 或者 t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors来源： bullerwins/FLUX.1-Kontext-dev-GGUF
FLUX Kontext 使用 Nunchaku 加速
Nunchaku节点对Kontext进行加速，对于使用NVIDIA显卡的用户，使用它能显著提升生成速度。如果没有NVIDIA显卡，就无法使用此节点。
来源： mit-han-lab/nunchaku-flux.1-kontext-dev
FLUX.1 文本生成图片
FLUX.1 dev GGUF
此工作流加载FLUX.1 dev GGUF格式的量化模型，建议步数(steps)设置为20。dev比schnell版本的质量更好。
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 clip/
│ │ └── t5-v1_1-xxl-encoder-Q8_0.gguf
│ ├── 📂 vae/
│ │ └── ae.safetensor
│ |── 📂 text_encoders/
│ │ └── clip_l.safetensors
│ └── 📂 unet/
│ └── flux1-dev-Q6_K.gguf // 根据显存大小，以及你对质量和速度的要求，选择合适的模型文件FLUX.1 schnell GGUF 更快，但质量差点
此工作流加载FLUX.1 schnell GGUF格式的量化模型，建议步数(steps)设置为4。schnell比dev版本的速度快，但质量差一些。
来源： city96/FLUX.1-schnell-gguf
Framepack 图生视频
6GB低显存快速生成质量稳定的1分钟视频，可根据单图生成视频，也可设置首尾帧生成视频。
FastHunyuan 文生视频
FastHunyuan是加速版的混元视频(HunyuanVideo)模型。可在实现6步采样高质量视频。我们提供了GGUF格式的工作流和模型，不管是显存紧张还是大显存的用户，都能找到适合自己的模型文件。
⏬下载 Fast Hunyuan Video T2V GGUF 工作流
来源： calcuis/hyvid
Hunyuan Video 图生视频
HunyuanVideo-I2V-gguf是city96制作的GGUF量化模型，使用其工作流，可选择不同参数大小的模型。
⏬下载 Hunyuan Video I2V GGUF 工作流
来源： city96/HunyuanVideo-I2V-gguf
模型存储目录：
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 clip_vision/
│ │ └── llava_llama3_vision.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ ├── llava_llama3_fp16.safetensors
│ │ └── llava_llama3_fp8_scaled.safetensors
│ ├── 📂 vae/
│ │ └── hunyuan_video_vae_bf16.safetensors
│ └── 📂 unet/
│ └── hunyuan-video-i2v-720p-Q4_K_M.gguf // 根据显存大小选择合适的模型下载模型
在ComfyUI运行窗口中，可以看到“模型下载”功能。我们提供了一些常用的模型，直接点击下载按钮即可开始下载，省去到处找模型的麻烦。
更多模型，可以从以下站点下载
中国大陆用户可访问
其他地区用户可访问
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